6月10-12日,第十八屆國際太陽能光伏與智慧能源大會 (SNEC PV+)在上海召開。會上,螞蟻數科基于時序大模型EnergyTS發布“能源服務智能體”,該智能體可精準預測發電量和市場供需變化,通過簡單的文本指令生成投資、運營、交易、融資等多個環節的分析報告與策略,相較于人工,該智能體投資決策效率提升超60倍、運營交易效果提升10%以上、資產評估效率提升超10倍。

近日正式實施的“136號文”明確,為深化新能源上網電價市場化改革,2025年6月1日起投產的新能源增量項目上網電量參與市場交易,電價不再執行固定標桿或指導價,而是由市場供需決定。該項政策出臺對新能源企業發電量預測精度、供需預測準確性、投資決策科學性等方面提出更高要求。

據介紹,螞蟻數科此次發布的能源服務智能體,覆蓋投前決策、智慧運營、資產金融三大場景,通過簡單的文本指令,智能調度Agent的理解、執行、反饋能力,自動規劃任務、實現多智能體協同與人機協作。

螞蟻數科新能源和可信產業事業部副總經理黃宇斌發布螞蟻數科能源服務智能體

在投前決策環節,該智能體可自動完成新能源項目方案生成、經濟性測算、敏感性分析、方案量化尋優,生成詳細的投資決策報告,將原本需要2-3天的投資測算周期縮短為十余分鐘;在智慧運營場景,智能體可自動生成全面的運營策略、風險管理策略、交易策略等,以提高管理效率、對沖電價波動風險;在資產金融場景,智能體可以為投資者提供資產畫像分析、評估,為能源企業提供資產收益增信措施和融資建議。據悉,該智能體將應用于工商業光伏、戶用光伏、儲能、綜合能源等多個領域的智能化升級,近日已與晶澳智慧能源達成合作,在投前決策環節落地應用。

今年3月,螞蟻數科發布EnergyTS能源電力時序大模型,其充分融入了新能源行業的專業知識和垂類場景的多模態數據,結合知識工程與RAG技術,降低大模型推理幻覺,提升任務規劃和工具調用推理的準確性和有效性。根據光伏場景測評顯示,該垂類模型在行業評測集上的發電量預測準確率超越谷歌(TimesFM-V2.0)、亞馬遜(Chronos-Large)等行業主流的通用時序模型。此次螞蟻數科基于EnergyTS發布能源服務智能體,將進一步推動該技術成果走向產業大規模應用。