在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ瑪?shù)據(jù)歸集及標(biāo)注作為數(shù)據(jù)處理的重要一環(huán)，是人工智能中重要的一部分。根據(jù)省市公司數(shù)字化部的要求，目前在徐州地區(qū)開展人工智能樣本歸集及標(biāo)注工作，睢寧公司積極響應(yīng)。

此次開展的數(shù)據(jù)歸集及標(biāo)注工作，具有重要的意義，可為人工智能算法提供準(zhǔn)確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，改善模型的準(zhǔn)確性與性能，為大模型訓(xùn)練“喂養(yǎng)”高質(zhì)量樣本，推動(dòng)人工智能在電力系統(tǒng)的規(guī)模化應(yīng)用。

睢寧公司為完成本次圖像樣本歸集工作，由調(diào)控分中心牽頭，安監(jiān)、配網(wǎng)、輸電、變電、營(yíng)銷等各專業(yè)積極參與，經(jīng)過1個(gè)月的密切合作，根據(jù)前期梳理的樣本資源和目錄，完成重點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的缺陷樣本的收集工作。各部門將收集的圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理歸集、組織標(biāo)注，并成功將高質(zhì)量圖像樣本上傳至人工智能平臺(tái)。

下一步，睢寧公司將積極探索智能化技術(shù)與電網(wǎng)基礎(chǔ)工作的深度融合，以更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，推進(jìn)電力系統(tǒng)智能化發(fā)展。(鮑可凡、李新宇)