12月6日，在釘釘主辦的“數字動能——2023新能源行業釘峰會”上，萬幫數字能源大數據中心負責人潘偉就《從基礎運營到智慧運營，讓數據更懂業務》進行了行業實踐分享，從戰略到實踐拆解與深挖企業智能化轉型的落地經驗。
作為“亞洲數字能源獨角獸”，萬幫數字能源專注于新能源汽車充電設備研發制造，掌握智能控制、物聯網、大功率定制等核心研發能力，為用戶打造充電全生命周期智慧管理平臺，旗下包括“星星充電”、“星星能源”兩大核心品牌。在能源板塊，萬幫的充電場站結合分布式儲能以及打造光儲充放一體化微電網，已在全國多個城市開展核心的創新業務。
當前，由于投資模型差異、電力市場演變、競爭態勢變化等因素，充電場站的運營已經超出了靠人工和簡單系統可以駕馭并提升的水平。充電＋能源運營陸續從以基礎充電運營為主的1.0階段，經過多樣化運營為主的2.0階段，躍升至以智慧運營和綜合能源相結合的3.0階段。覆蓋電站選址、安全高效運營、智慧運營、智能設備運維到綜合能源管理五大層面，更多智能化AI、大數據以及高精尖算法技術逐步滲透整個充電鏈路。
數字化是一個長期工程，萬幫數字能源在集團戰略上，首先明確了三大核心戰略，即全球化、數字化和能源化。然而在數字化的過程中，往往存在云端的算法技術與實際落地應用時的矛盾，使得智能化推動比數字化更加艱難。
以充電站選址為例，充電樁選址系統作為一個非常復雜的智能化產品，一線的探勘人員需要大量培訓和學習才能真正投入使用，導致充電樁實際選址工具使用門檻非常高；其次，在前期算法上，即使盡可能多納入相關因素，仍然存在很多現實世界的點滴無法被模型囊括。
為了解決這一難題，萬幫數字能源通過釘釘，實現了移動端訪問智能選址工具，便捷地進行場地實勘與數據采集。通過流程簡易化與釘釘智能填表，一線人員能夠快速錄入所有對電站起到影響因素的數據，系統會識別最佳位置，優選設備配套，一鍵就可由AI自動生成“建站可行性項目書”。
潘偉表示，這一流程的優化，對于日常的業務工作有大幅提升，也使得整個智慧選址系統在投建業務部門被更廣泛地接受和使用。截至目前，移動端智慧選址工具月活用戶超400人，累計幫助實勘地址超2900個。
電價市場中，不同時間段對應不同價格，并且往往依靠人工更改。是否存在一套成熟的體系化科學算法來自動計算電價？潘偉在會上分享了另一個有趣的實踐案例，即是利用大數據算法輔助經營智慧定價。
在推動算法智慧定價初期，數字化團隊遇到了不少困難，由于算法工程用到大量的機器學習、深度學習的能力，難以用直白且易于大眾理解的語言解釋所推薦價格的合理性，業務通常對算法推薦的價格有所疑惑，難以推進實際應用。
為了破局這一難題，萬幫數字能源通過構建特征工程、刻畫價格響應曲線，為每一個場站推薦最優價格策略。應用智慧定價后，每次價格調整，包括后續一段時間內場站電量、用戶數量變化等信息，都會通過釘釘傳達到相關人員，即使微小的可能性帶來的價格過高，也會通過釘釘實現自動預警，及時監控異常。
整個智慧定價的操作以及后續的效果監控，可以通過釘釘實時監控和把控，大大增加業務人員的心理安全感，從而提高實際應用率。潘偉提到，現在全國有1300座星星充電自建自營場站，在定價上完全以大數據算法實現自動駕駛。實現場站收益提升5％；賦能場站1000余座，實現增量服務費收益超100萬。
除充電樁選址與智能定價外，場站的應用管理與設備運維也尤為重要。潘偉提到，萬幫數字能源認為做數字化、智能化不單只是做技術、軟件，還需要在硬件支持和生態建設上發力。
例如，在站點的管理中，存在諸如油車占位的痛點，以往單純依靠線下人工現場秩序維護，耗時費力。現如今，通過單個攝像頭即可低成本覆蓋5至6個車位，以“千里眼”加上其他輔助設備，基于監控圖像數據進行算法識別分析，如果發現相應占位情況，就通過釘釘及時通知，幫助場站經營者實時掌握場站動態，大大提升充電場站的有效利用率。
在設備運維方面，以往長期存在一種被動的運維方式。潘偉解釋道，這種被動運維是由客戶自主反饋設備的相關故障，再經由客服轉接運維去做修復。這在方式，從發現問題到處理鏈路較長，維護不及時，客戶滿意度難以提升。
現如今，借助OMC平臺智能化推進，萬幫數字能源實現對設備“兩高兩低”運行指標監控，通過主動的指標數據分析，發現設備的深層次問題和隱患，已經實現了70％的主動運維。通過設備預警模型，運維工程師只需定期檢測運維系統，實現由“被動報修”到“主動監控”的跨越和轉變，提供高可靠的設備運維服務。
基于數字化實踐過程的經驗與思考，潘偉認為，大數據與人工智能技術，是推動數字化水平升級的有力武器。其中，釘釘給萬幫提供了一個非常靈活的、發散的一個大數據的試錯和嘗試的環境，是非常有啟發的。
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